Alexander von Canal
Alex ist theoretischer Physiker mit eineinhalb Jahren Erfahrung in KI-Forschung am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Berlin. Er erhielt seinen Master-Abschluss in theoretischer statistischer Physik an der FU Berlin im Jahr 2021. Im Rahmen von GAIA arbeitet Alex an der Entwicklung und Verbesserung von KI-Anwendungen zur Vorhersage des Verhaltens von Kolkraben im Gebiet des Yellowstone-Nationalparks, USA. Der Raben-Datensatz wurde dem GAIA-Team von Dr. Matthias-Claudio Loretto, einem Verhaltensbiologen mit Schwerpunkt Bewegungsökologie, zur Verfügung gestellt.
Berufliche Erfahrung
Während des Masterstudiums an der FU Berlin Forschung zur Simulation nichtlinearer und nicht-Markovianischer Zeitreihen im Kontext der theoretischen Molekülspektroskopie. Von 2021-2023 Doktorand am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) in Berlin Adlershof, mit Forschungsschwerpunkt auf multivariaten/AI-Anwendungen für die Spektroskopie-Datenanalyse, speziell für die Klassifizierung von chemischen Verbindungen in Gesteinen.
Ausbildung
2017-2021: MSc (Physik), Freie Universität Berlin
2012-2017: BSc (Physik), Ludwig-Maximilians Universität, München